OpenAI kiest voor schaal via Infosys
OpenAI heeft een strategisch partnerschap gesloten met de Indiase IT-dienstverlener Infosys om zijn technologie direct in de haarvaten van grote ondernemingen te krijgen. Door de integratie van tools zoals programmeerassistent Codex in het Topaz-platform van Infosys, krijgt Sam Altman toegang tot een mondiaal klantenbestand in meer dan zestig landen. De samenwerking is erop gericht om ondernemingen te helpen de stap te zetten van experimenteren naar grootschalige inzet van zakelijke AI.
IT-reuzen onder druk door automatisering
De zet komt op een cruciaal moment voor Infosys, dat dit jaar zijn beurswaarde met 22 procent zag dalen. Beleggers maken zich zorgen dat AI-toepassingen de traditionele outsourcing-modellen overbodig maken. Infosys probeert dit tij te keren door zelf de aanval te kiezen. In het kwartaal tot december genereerden diensten rondom zakelijke AI al ongeveer 267 miljoen dollar aan omzet, wat neerkomt op 5,5 procent van de totale inkomsten van het bedrijf.
Codex Labs als distributiekanaal
Het partnerschap is onderdeel van het nieuwe Codex Labs-initiatief van OpenAI. Hierbij werken technici direct samen met grote advieskantoren zoals Accenture, PwC en Tata Consultancy Services om de adoptie van Codex te versnellen. Met inmiddels meer dan vier miljoen wekelijkse actieve gebruikers op Codex, bouwt OpenAI aan een distributienetwerk dat de concurrentie voor moet blijven. De focus ligt hierbij op het moderniseren van legacy-software en het automatiseren van complexe DevOps-processen.
Wat valt ons op?
De samenwerking is erop gericht om ondernemingen te helpen de stap te zetten van experimenteren naar grootschalige inzet van zakelijke AI.
Wat betekent dit voor jou?
Hoewel dit een deal tussen giganten is, markeert het de standaardisatie van AI in softwareontwikkeling voor elke ondernemer.
- Zet AI-coding assistants in om technische schuld in eigen software sneller en goedkoper weg te werken.
- Kijk kritisch naar je IT-dienstverleners: zij moeten nu kunnen aantonen hoe zij AI gebruiken om jouw kosten te drukken.
- Focus niet op losse experimenten, maar op het automatiseren van specifieke, herhaalbare workflows binnen je operatie.
