De opmars van agentic AI in de financiële sector
Banco Santander en Mastercard hebben een primeur in de Europese bankenwereld te pakken. Een software-agent heeft voor het eerst een volledige betaling uitgevoerd binnen een live bankomgeving, zonder dat een menselijke hand de finale bevestiging gaf. Deze proef vond plaats via het Mastercard Agent Pay netwerk, een systeem waarin algoritmes worden geregistreerd als volwaardige deelnemers aan het betalingsverkeer. Het gaat hier niet om een vrijblijvende simulatie, maar om een transactie die volgens de strengste bankregels is afgehandeld.
De verschuiving naar agentic AI markeert een nieuwe fase in zakelijke automatisering. Waar eerdere systemen vooral suggesties deden of data analyseerden, onderneemt deze nieuwe generatie software daadwerkelijk actie. Het systeem van Santander opereert binnen vooraf ingestelde limieten en autorisaties van de klant. Het doel is simpel: aantonen dat een autonoom systeem transacties kan initiëren, autoriseren en voltooien binnen de juridische en operationele kaders die we van een bank verwachten.
Cijfers liegen niet: de markt verschuift
Analisten van Gartner voorspellen dat agentic AI tegen 2028 onderdeel zal zijn van 33 procent van alle zakelijke softwaretoepassingen. Ter vergelijking: vandaag de dag is dat nog minder dan 1 procent. De interesse vanuit het bedrijfsleven is enorm, simpelweg omdat de efficiëntiewinst bij routinematige handelingen gigantisch is. Mastercard verwerkt jaarlijks al zo’n 160 miljard transacties via hun netwerk, waarbij hun systemen continu fraude detecteren en beslissingen nemen.
Ondanks het succes van deze pilot is het nog geen commerciële dienst. De banken zijn voorzichtig en testen eerst de ‘plumbing’, de technische infrastructuur die nodig is om dit veilig op te schalen. Er gaapt namelijk nog een gat tussen de belofte van agentic AI en de operationele werkelijkheid. Veel projecten stranden momenteel nog op hoge kosten of onvolwassen technologie, maar Santander en Mastercard laten zien dat de technische basis in elk geval solide is.
Governance en aansprakelijkheid als nieuwe barrières
De grootste uitdaging voor de nabije toekomst ligt niet bij de code, maar bij de controle. Als software namens een bedrijf betalingen gaat doen bij leveranciers of abonnementen beheert, verschuiven de panelen op het gebied van risicomanagement. Wie is er namelijk aansprakelijk als een autonome agent een foutieve instructie verkeerd interpreteert? Banken en toezichthouders werken nu aan kaders waarin identiteitscontrole en audittrails ook voor niet-menselijke actoren waterdicht zijn.
Voorlopig blijft het bij gecontroleerde experimenten, maar de koers is uitgezet. De stap van suggestie naar executie is hiermee officieel gezet. Bedrijven die hun processen willen optimaliseren, doen er goed aan om nu al na te denken over hoe zij dergelijke agenten in hun eigen workflow kunnen inpassen. Het wachten is op het moment dat deze technologie de testfase verlaat en beschikbaar komt voor de bredere markt, waardoor de zakelijke betaalketen voorgoed verandert.
Wat valt ons op?
De technische infrastructuur staat als een huis: software handelt nu transacties af terwijl de bank toekijkt of alles volgens de regels verloopt.
Wat betekent dit voor jou?
Hoewel deze pilot zich op enterpriseniveau afspeelt, is de impact voor het MKB groot: software gaat in de nabije toekomst jouw factuurbeheer en betalingsverkeer autonoom afhandelen. Dit betekent minder administratieve rompslomp en een strakkere kasstroom.
